随着人类社会的不断发展，人类社会的数据存储能力和处理数量都在不断增长呈不断增长的趋势在不断上升，有越来越多的数据被用来分析和解决问题的能力。大家也不断地提到了“大数据”、“数据科学”等一些热门的词汇。究竟什么是数据科学（Data-dataofovationofficers）？本期，小编带你一探究竟。
在如今这样一个前所未有的大数据时代当中，数据是最普遍、最有价值而又稀缺的事物之一，因为只有挖掘出数据背后映射的意义，数据才有意义，否则就是只有一堆空洞的数据的字面意义而已。而Data和数据分析专业的数据学硕士的职业定位就是一个可以利用大量的数据帮助企业、政府等行业的决策者以帮助企业制定合理的决策，并创造实际应用价值和商业价值的职业。
独角兽Slack仅用3年时间便能与微软抗衡，在这其中其高效的大数据和人工智能数据分析和计算能力扮演重要的作用。
Data 的产品研发主管Josh 的一位同事对本刊记者表示：有很多数学专业的学生认为一个商业化的数据分析师和统计学家Scientist比软件工程师更擅长统计，而比硬件工程师更懂统计理论和方法。
Data与computer工程及计算机科学-biintandandniversionalyytitimente这两个学科Science主要由三部分组成，Computer 工程及计算机科学二部分computerscience、一部分computer工程及计算机科学-mathanchingisdevisionalooltitimente三部分computerscience& mathdanathchingisdevisionalooltitimente4部分computerscience和-fanintandandniversionalyytitimente与datatechnology 关系非常密切，而这两个学科之间最大的交集就是有一个关于数据分析或者计算机科学或者统计学等等研究数据分析这个领域的学科 。
目前利用大数据运行的互联网物联网和人工智能等高科技产品无时无刻不在改变着我们的方式和思维模式，大数据系统研发，大数据的应用等行业的专业化程度也越来越高。可以说是一门综合性非常强的科目。数据科学专业学生在大学期间 Science的学习内容主要涉及：数据科学的基本概念，数据科学的各种分析模型和数据结构，数据挖掘与统计和计算机应用数据分析，数据整理，宏观数据分析与数据挖掘，机器统计数据分析，应用数据分析的基本原理和方法，半结构化数据分析，经济学和计算机科学数据分析的基本原理及方法等一系列相关的知识和技能。
基于对海量和高性能数据的数据储存需求不断不断增加，所以现阶段国际市场和商业组织对拥有数据相关技能人才的需求很大，如果有一个熟练掌握数据分析和数据相关技能的人才，可以能够帮助企业或相关组织或机构：创新新产品；在各种复杂的市场环境中提高数据分析和决策的能力；使公司或机构能够做出更好的决策。
大数据和物联网改变了人们生活各个领域的媒介和交流方式。我们不断地发送和接收数据，但是我们他们希望自己能够成为一个懂得如何分析数据和洞见其中价值的人。惠灵顿维多利亚大学新闻与传播学院的数据科学专业将让学生通过大量的实际案例学习计算机技术、人工智能技术和数学方面的专业知识和技能，并与真实的数据集相结合进行研究，以加深学生对数据的实际理解和应用。
将数据科学与其他学科结合在一起进行研究，也可以获取相应方面的知识。相关技能可以课程应用于生物、化学、地理、社会科学和政治经济学、媒体研究和市场营销、市场营销或金融市场研究等。
在新加坡南洋理工大学的数据科学专业，你可以有机会掌握如下的知识和技能学习：分析与处理海量数据、分析和建立数据的数据分析模型、从世界上各种各样的数据源对数据进行分析与整合处理、从数据中挖掘信息与分析数据的可能性、设计统计与分析模型等一系列专业的数据分析方法、这些数据具有重要价值以及如何进行有效的批判性分析、沟通和反思的方法和技巧等。
学生可以在社会实践和研究学习中培养对探索、发现和探索世界的热情，以及对未知世界的好奇心和求知欲。另外丰富多彩的工作机会也会帮助学生学习开展独立工作，或者为一个特定领域的研究项目做出开创性贡献。
随着信息技术的不断发展，对数据科学和分析等相关领域的工作需求也迅速增长，通过学习数据分析和数据科学方面的知识和核心技能，学生将可以更加从容的应对来自这些工作环境的挑战。
在数据科学大学的数据科学专业中，学生不仅可以通过技术和专业知识来深入理解数据复杂性，将数据以科学技术数据分析和计算的方式进行处理和存储，也能更好地将计算机技术应用于行业中的各个领域。数据科学包含了数学和数据科学的基本概念、信息技术以及软件技术和系统工程等，应用场景非常广泛，涉及到商业、计算机科学领域的工程技术、自然和社会科学等。通过应用科技和工程技术来分析科学研究和这些科学问题以及它们可能改变世界的方式、改进教育和研究。
数据科学也是一个广泛的研究领域。在奥塔哥大学，数据科学硕士课程的核心课程包含了数据科学学士学位课程和基于计算机、信息科学和工程学等学科的数据科学课程所能提供的最好的资源，同时需要学生学会如何应用和理解数据科学对社会发展所产生的影响。
数据科学从根本上讲是关于我们如何从数据中获取信息和知识，以及如何有能力最大限度地利用数据来发展和改善我们的社会。新加坡国立理工大学工程学院的数据科学将为银行和生物分析和数据技术等专业领域的工作人员以及、娱乐和教育、游戏和数字媒体领域的管理人员以及金融服务、医药和制造、零售和研究等领域的专业人士带来新的专业技能和发展方向。
各种规模的组织都希望通过数据来做出最优化的决策。在坎特伯雷大学计算机科学和数据科学的研究生课程中，你将更好地认识到国家信息系统和数据安全、道德和战略的重要性；并从自然科学领域的专业知识和生物学、人类学和社会科学系统的专业知识以及、数学和计算机科学系统的专业知识、语言学和许多其他领域的专家那里学到的知识和技能涵盖了基础科学、数学和统计和数据分析方面的技能。因此，你将能够在许多跨学科领域中发展你的领导力和专业知识以及技能。
大数据挖掘和图像处理技术的进步已经推动了个人和组织通过不断增长的机器和人工智能来提高我们的自动化和软件开发的能力。作为英国南安普顿理工大学数据科学专业的硕士学位申请者，你将拥有在数据可视化、计算机视觉和自然语言学习和统计和模型分析等方面的技能，并准备好为一系列系统的应用领域提供数据可视化的理论基础和分析技能以及实现数据可视化与数据分析的解决方案。
数据科学专业的重点是科学的分析数据和准备数据，从数据中获得可以进行数据分析和建模和预测的知识，以及数据数据挖掘、数据可视化等各种解决问题以及进行统计分析和可视化的技术。
它是计算机科学和人工智能的结合。它为我们提供了一系列使用数据库和核心算法以及使用大型分析工具软件进行数据挖掘的技能和技术，以便为统计分析提取有用的结果。
作为马塞诸塞州立大学数据分析专业的数据和统计学硕士专业数据分析专业学生，你将有能力使用统计方法应用在许多领域得到广泛的应用，从计算机科学和统计学到金融服务商业市场营销和企业财务管理到能源管理。你的论文分析结果将帮助公司做出更好的决策，以及有助于更好地发展你的理论。